В настоящее время продолжается поиск дополнительных путей повышения эффективности программ ВРТ.
В этой связи особое значение приобретают различные электронные прикладные программы и сервисы, помогающие репродуктологу и эмбриологу выбрать оптимальные протоколы процедур на этапах программы ЭКО и повысить их эффективность. Значительно увеличилось число публикаций, посвященных использованию математических моделей на основе искусственных нейронных сетей в репродуктологии. Искусственные нейронные сети (ИНС) обладают полезными характеристиками комплексного анализа и автономного обучения, благодаря чему они могут применяться как для прогнозирования исходов программ ЭКО, исходов беременности, так и для оценки качества гамет и эмбрионов. Так, искусственный интеллект, а именно нейронные сети, лежат в основе работы современных инкубаторов с возможностью мониторинга культивирования эмбрионов в режиме time-lapse с последующей объективизацией оценки их качества и селекцией для трансфера в полость матки.
Однако, некоторые авторы скептически оценивают клиническую значимость использования моделей искусственного интеллекта в репродуктивной медицине, прежде всего прогнозного моделирования, подчеркивая недостаточную стандартизацию исходных данных при машинном обучении.
При создании математической модели «Нейроэксперт -ЭКО» на основе нейросети были учтены все вероятные переменные, влияющие на исход каждого последующего этапа экстракорпорального оплодотворения и всей программы в целом, что позволило повысить ее прогнозную эффективность.
Выбор лечащим врачом протокола лечения на каждом этапе программы ЭКО не только на основе клинических рекомендаций, но и с учетом данных разработанной прогнозной модели, позволит повысить эффективность каждого из этапов и улучшить исход ЭКО в целом.
На разработанную математическую модель имеется патент (№2809429 от 11.12.23). Математическая модель на основе нейросетей «Нейроэксперт-ЭКО» с успехом применяется в образовательных целях при обучении слушателей на циклах «Практическая репродуктология».
Приглашаем к сотрудничеству клиники ВРТ для тестирования разработанной информационной системы перед оформлением регистрационного удостоверения (РУ).